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AIoT燃爆武漢,智能工業開啟落地驗證

2019-06-03 15:49 媒體投稿

導讀:2019年,菲尼克斯電氣深入中國腹地,于5月29-30日在武漢舉行PHIIDF 2019暨中國智能產業生態大會

2019年,菲尼克斯電氣深入中國腹地,于5月29-30日在武漢舉行PHIIDF 2019暨中國智能產業生態大會,集智能產業高峰論壇、六大趨勢主題論壇、智能生態同期活動和智領未來聯合展示四大板塊于一體,帶來了一場智造未來、生態共創的思維碰撞。

菲尼克斯電氣集團CTO Mr. Roland Bent表示,菲尼克斯電氣的目標是成為一家工業數字化公司,在創新中不斷轉型。自1993年進入中國以來,菲尼克斯電氣長期以來堅持本土創新,致力于打造全方位的核心競爭力平臺。2014年起,菲尼克斯電氣的智能戰略正式啟航,預計明年,菲尼克斯電氣集智能生產、智能物流和智能建筑于一體的智能工廠2.0也將投入使用。

中國工程院院士李培根在高峰論壇中講道,智能制造的本質和真諦是利用先進技術(如數字化、網絡化、大數據、人工智能等)認識和控制制造系統中的不確定性和非固定迷失的問題以達到更高的目標。作為電氣自動化發展的代表,菲尼克斯電氣入華26載,與我國智能制造產業攜手發展做出突出貢獻。

為了一窺工業智能發展現狀和未來趨勢,在本次峰會中,物聯網智庫承辦了以“AIoT引領未來智能工業”為主題的分論壇,與阿里云IoT、華為、聯想、西安因聯、海康機器人、濤思數據等工業互聯網新生態的優秀企業代表來一同探討AIoT如何引領未來智能工業。

一、自上而下,阿里、華為、聯想各有“打法”

據ITU數據,近年來,全球已有170多個國家發布數字戰略。不只是歐美,包括印度、巴西等大量發展中國家也正發力產業數字化,以實體經濟數字化為基礎的產業轉型升級在全球同步上演。

在工業領域,工業互聯網是產業轉型升級的關鍵。工業互聯網姓“工業”,基礎設施在其中的作用至關重要。基于此,阿里、華為、聯想等大企業各有所長,從云平臺、AI、5G+智能技術等方面出發,著手構建以AIoT為引領的智能工業。

在ICA聯盟制造工作組組長、阿里云IoT工業互聯網解決方案架構師林琚看來,傳統的工業現場由很多個車間組成,因而會存在很多煙囪式的、獨立的、難部署的信息系統,工業企業內部難以實現互聯互通。工業互聯網運用“互聯網+工業”的模式,將為徹底打破工業領域的“孤島效應”提供可能。

阿里云工業物聯網從生態構建出發,以云平臺等信息化技術為載體,為生態領域內的制造業解決智能工業落地難的問題。目前,阿里云能夠提供微服務、流式計算和一系列開源、可靈活擴展的工具,幫助工業企業打通原有的信息化系統,并進一步以技術為依托催生出商業模式的變化。

華為工業互聯網產業發展總監、工業互聯網聯盟ICC標準特設組聯執主席周亞靈認為,工業互聯網的本質是由機、電、自動化等設施構成的工業與以AI、IoT為代表的新一代信息通信技術的深度融合,需要實現物理世界和數字世界的智能協同。

目前,華為“聚焦“聯接+云+AI”,著力構建工業互聯網的數字底座。在聯接方面,華為通過多年積累,能夠為企業帶來有線+無線解決方案,為工業領域提供穩定可靠聯接;在云平臺方面,華為的OceanConnect平臺具有全面而強大的行業使能,能夠助力企業快速、低成本的開發工業APP;在AI方面,華為基于企業智能EI,著手構筑普惠AI智能體,成果頗豐,早在2018年全連接大會上,華為就全棧式全場景的AI解決方案,產品涵蓋云端、邊緣和本地AI芯片,并表示已成功覆蓋很多工業場景。

華為相信未來的智能世界將為行業帶來巨大變革,預計到2025年將創造23萬億元的數字經濟。

與華為深耕行業本身不同,作為C端消費領域巨頭,聯想認為,消費者的需求將為企業轉型指明方向。

聯想集團副總裁、聯想懂的通信兼聯想物聯科技CEO、聯想車聯科技&聯想工業智能CEO王帥表示,自機械化時代開始,消費裂變正一步步驅動企業深度轉型升級,邁過現代化,邁向智能化,智能效率也逐步成為工業變革的關鍵。

王帥認為,只有將“智能制造”和“制造智能”所有環節的數據串聯起來,才能打造真正的數據“活”閉環,從而促進工業物聯網的增速發展。聯想正依托5G+智能整合智能生態能力,覆蓋各類工業場景,賦能企業實現全面智能化。目前,聯想已構建成終端、邊緣、平臺、應用及智能工廠、智慧園區、智慧配電、智慧管廊等“四橫四縱”工業物聯網服務體系,推動行業步入快車道。

二、AIoT下沉工業,開啟落地驗證

本次論壇中,物聯網智庫創始人彭昭講道,工業智能是未來的重要發展趨勢,以AIoT為引領的工業智能將嵌入工業現場各領域并發揮重要作用。

彭昭認為,智能工業的落地是一件非常有難度的事情,不僅需要IT、OT等的支撐,還需要數據技術、分析技術、平臺技術等的支持。因此,除了知識體系要完整之外,工業智能領域的從業人員還需要對工業場景有很全面的理解。

另外,她還表示,與消費領域需要相關性的人工智能不同,工業領域所需的人工智能是確定性的,且數據思維是工業智能的基石,工業需要數據思維能力。

三、聚焦工業使能,深化行業應用

從前面的內容我們可以了解到,AIoT對智能工業的發展不可謂不重要,AI又絕對是AIoT中非常重要的一部分,作為AI領域的龍頭企業之一,海康將機器視覺類的AI似乎賦能智能制造。

海康機器人副總裁吳堯認為,AI具有深度學習、群體智能、人機融合、跨媒體智能及自主智能等五大特征,其具體的賦能創新本質是人機協同、萬物智聯和云平臺管理。因此,在助力制造變革中,AI將依托IoT強大的感知能力,提供場景化和一站式服務。

海康機器人專注于機器視覺方向,在工業領域,海康上層系統提供標準接口及開放的軟件平臺,支持多種工業智造需求下的工業數據互聯,已服務于國內外許多知名企業,如在3C制造、電子半導體、食藥品生產、電商物流、軌道交通、汽車制造、印刷紡織和新能源等行業中應用廣泛。

西安因聯科技COO夏立印表示,目前工業互聯網仍存在過度依賴經驗、難以把隱形問題顯性化等困阻,痛點不痛、剛需不剛。與互聯網等輕資產不同,工業領域大都是重資產,生拉硬拽互聯網的生態模式難免水土不服。基于此,西安因聯從設備監測及預測性維護著手,多年深耕,做專做精。

夏立印講道,經過多年發展,西安因聯已經積累了大量基于數據智能的機理模型,深度理解行業Know-How,可以提供軟硬件一體的解決方案,涵蓋工業現場的感知、認知、分析及決策,廣泛應用在水泥、石化、汽車、鋼鐵等領域,幫助行業客戶提升設備管理水平、降低生產成本、杜絕安全隱患的發生。

在IT、OT、CT之外,近年來,DT(數據技術)正越來越多的出現在工業互聯網領域的視野中。在現階段廣泛應用的物聯網領域,工業數據的處理無外乎經過數據采集、邊緣計算、云端數據引擎及分析應用。盡管此套方法存在通用性,卻仍面臨開發效率低、運維復雜、運行效率差、應用推向市場慢等挑戰。

工業領域的數據幾乎全部都是時序數據,本次論壇中,濤思數據創始人陶建輝從時序數據發展的角度為工業互聯提供了獨到觀點。濤思數據專注于時序空間數據的實時處理,包括采集、存儲、查詢和分析四個部分。其技術可應用于物聯網、車聯網等領域,旨在為物聯網、工業4.0時代的大數據產業提供全棧、高性能、低成本的大數據技術解決方案。

結語

隨著AIoT的落地,很多技術可行將逐步變為落地可行,工業物聯網的生態將越做越繁榮。我們從本次論壇可以看到,無論是華為的普惠AI、阿里的平臺賦能、聯想的漸進式創新,還是海康機器視覺的跨界落地、濤思大數據的工業大數據處理以及因聯科技關于預測性維護的專業深耕,工業智能的蛋糕正在被行業伙伴越做越大。未來,在AIoT的引領下,智能工業還將進一步引領消費升級、催發技術革命、創新商業模式,加速智能世界加速到來。


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